文 | 曾桂梅

        2026年9月5日上午，第349期杰海「法律沙龙」如约而至。

        本期沙龙邀请劳动法部门黄嘉慧，以《律师实务中的WorkBuddy运用分享—材料处理与检索汇总》为题，结合自身使用体验，分享人工智能工具在律师工作中的应用与思考。

        一、搬开律师的"三座大山"

        律师的日常有"三座大山"：①材料多——证据动辄数百页，翻阅摘录耗时易漏；②检索难——多平台口径不一，结论难复核；③格式乱——文书反复改版，出稿缓慢。

WorkBuddy 的定位十分清晰：把「资料 → 成果」压缩为「指令 → 成果」——律师定要求与结论，AI 负责搬运、抽取、排版与初稿。

        二、一套方法论贯穿全场

        几乎所有任务共用一套节奏：「目标 → 材料 → 要求 → 修改 → 成果」——先想清目标，让 AI 多轮收敛，沉淀为可复用的成果；坚持口径先宽后窄、保留原件、来源必核对。

        五步之中，「修改」最见功夫：先让 AI 出方案、定方向，确认后再下令执行；检索与筛选的口径由宽到窄、逐轮标注差异，比一稿求全更高效。同时要守住三条底线——①成果一律另存新文件、原始材料保持不动；②法条与案件来源必附出处，方便核查与引用；③当事人证件号、银行账号等敏感信息注意脱敏。如此，每一次 AI 产出都可追溯、可复核。

        三、两个实例，看如何落地

        （一）材料处理：从 984 名仲裁员名册出发，经居住地硬筛、专业匹配、利害关系交叉核验，"984 → 226 → 43 → 3"层层收敛，输出附推荐理由的《仲裁员选任分析报告》。

          同样的打法也适用于案卷速览：在一起劳动仲裁案中，AI 通读 166 页申请书与双方证据，交叉对齐时间线与事实，一次产出事实要点与争议焦点分析、代理意见、质证意见三份文书，均可参考用于庭审攻防。

        （二）检索汇总：围绕"员工手册民主程序"类案，按四项要素先宽后窄、多轮收紧，沉淀为可复用的类案检索汇总表，实现"一次检索、长期复用"。

          又如工亡典型案例汇总：先广撒网召回各地法院发布的典型案例，再按情形类型多轮收紧、逐条标注来源，最终形成一张可检索、可引用的汇总表——新案件按情形查表即可，省去重复检索的功夫。

        四、结语

        "AI 做加工与检索，定性、策略与结论由律师把关。"主讲人强调，AI 不替代法律判断，核对始终是律师的必修课。

        让 AI 处理重复，把时间还给专业判断——这是本次分享的落点，也是 AI 时代法律人的自处之道。